NVIDIA GB10
Grace Blackwell
CPU Arm a 20 core e GPU NVIDIA Blackwell con Tensor Core di quinta generazione, integrate in un'unica piattaforma di calcolo AI.
9.499,00 € - 12.499,00 €Fascia di prezzo: da 9.499,00 € a 12.499,00 €
ASUS Ascent GX10 è un supercomputer AI desktop ultracompatto basato su NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, progettato per sviluppatori, ricercatori e professionisti dell’intelligenza artificiale. Integra una CPU ARM a 20 core, una GPU NVIDIA Blackwell con Tensor Core di quinta generazione e 128GB di memoria unificata LPDDR5x, offrendo una potenza di calcolo AI fino a 1 PFLOP in FP4. Disponibile con SSD NVMe M.2 da 1TB, 2TB o 4TB, è ideale per AI generativa, inferenza locale, sviluppo e fine-tuning di Large Language Models (LLM), machine learning e ricerca AI. La tecnologia NVIDIA NVLink-C2C ottimizza la comunicazione tra CPU e GPU, mentre NVIDIA ConnectX-7 consente di collegare due sistemi per affrontare carichi di lavoro più complessi. La connettività comprende Wi-Fi 7 2×2, Ethernet 10GbE, HDMI 2.1 e porte USB-C da 20Gbps. Con NVIDIA DGX OS basato su Ubuntu Linux e NVIDIA AI Software Stack, offre un ambiente professionale per lo sviluppo AI direttamente sulla scrivania, in un formato compatto da 150 × 150 × 51mm.
Scopri ASUS Ascent GX10, il supercomputer AI ultracompatto basato sul rivoluzionario NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Progettato per sviluppatori, ricercatori e professionisti dell'intelligenza artificiale, porta lo sviluppo, il fine-tuning e l'inferenza dei modelli AI direttamente nel tuo ambiente di lavoro.
Prestazioni massime teoriche in FP4. La gestione dei modelli AI dipende da architettura, quantizzazione e requisiti software.
ASUS Ascent GX10 racchiude l'architettura NVIDIA Grace Blackwell, una memoria unificata ad alta capacità e l'ecosistema software NVIDIA AI in un dispositivo ultracompatto progettato per il lavoro quotidiano.
Dalla sperimentazione con i modelli linguistici allo sviluppo di applicazioni AI, dal fine-tuning all'inferenza locale: una piattaforma completa per trasformare le idee in progetti concreti, senza dipendere necessariamente da risorse di calcolo cloud.
Dalla scrivania al futuro dell'intelligenza artificiale.
CPU Arm a 20 core e GPU NVIDIA Blackwell con Tensor Core di quinta generazione, integrate in un'unica piattaforma di calcolo AI.
Memoria LPDDR5x coerente condivisa tra CPU e GPU, ideale per gestire modelli AI di grandi dimensioni e flussi di lavoro complessi.
Un ambiente Linux basato su Ubuntu e strumenti NVIDIA per lavorare con framework come PyTorch, TensorFlow e Jupyter.
Interconnessione ad alta velocità per collegare più sistemi GX10 compatibili e ampliare le risorse disponibili per i carichi AI distribuiti.
LLM e AI generativa, computer vision, data science, prototipazione, fine-tuning e inferenza: tutta la flessibilità per costruire il tuo prossimo progetto AI.
Il cuore di ASUS Ascent GX10 è il NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, una soluzione progettata per integrare capacità di elaborazione CPU e accelerazione GPU in una piattaforma compatta e altamente ottimizzata per l'intelligenza artificiale.
L'architettura combina una CPU NVIDIA Grace basata su Arm a 20 core con una GPU NVIDIA Blackwell dotata di Tensor Core di quinta generazione, consentendo di gestire le operazioni di calcolo generale e i carichi di lavoro AI all'interno dello stesso sistema.
Grazie alla tecnologia NVIDIA NVLink-C2C, CPU e GPU comunicano attraverso un'interconnessione ad alta velocità e accedono a una memoria unificata coerente, riducendo la necessità di trasferimenti separati dei dati tra le due unità di elaborazione.
Tre elementi tecnologici fondamentali che trasformano il GB10 in una piattaforma di elaborazione AI integrata.
La CPU NVIDIA Grace integra 10 core Arm Cortex-X925 e 10 core Cortex-A725, progettati per gestire l'elaborazione generale, la preparazione dei dati e l'orchestrazione delle attività AI.
La GPU integrata NVIDIA Blackwell sfrutta i Tensor Core di quinta generazione e il supporto ai calcoli in precisione FP4 per accelerare le operazioni matematiche utilizzate nei modelli di intelligenza artificiale.
La tecnologia NVIDIA NVLink-C2C offre una larghezza di banda di comunicazione tra CPU e GPU fino a cinque volte superiore a PCIe 5.0, favorendo uno scambio rapido e coerente dei dati nella memoria condivisa.
Il confronto 5× si riferisce alla larghezza di banda dell'interconnessione NVIDIA NVLink-C2C rispetto a PCIe 5.0, secondo i dati NVIDIA riportati da ASUS.
L'architettura a memoria unificata del GB10 semplifica l'accesso ai dati condivisi e permette di sfruttare i 128 GB di memoria LPDDR5x del GX10 per modelli e applicazioni AI complessi, senza la tradizionale separazione tra memoria di sistema e memoria video dedicata.
Grazie al NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ASUS Ascent GX10 offre prestazioni di elaborazione AI progettate per accelerare lo sviluppo di modelli generativi, l'inferenza e i flussi di lavoro di intelligenza artificiale più impegnativi.
La GPU NVIDIA Blackwell integrata nel GX10 raggiunge fino a 1 petaFLOP di prestazioni AI con precisione FP4. I Tensor Core di quinta generazione accelerano le operazioni matematiche alla base delle reti neurali, offrendo una piattaforma specializzata per elaborare modelli di intelligenza artificiale.
Il formato a 4 bit consente di rappresentare i dati con una precisione ridotta, favorendo l'efficienza delle operazioni AI nei modelli e nei framework che lo supportano.
Acceleratori hardware dedicati alle operazioni tensoriali, fondamentali per l'elaborazione dei modelli di deep learning e AI generativa.
1 petaFLOP indica la capacità massima teorica di calcolo AI in precisione FP4 dichiarata dal produttore. Le prestazioni effettive dipendono dal modello, dal framework, dalla precisione numerica, dalla configurazione software e dal carico di lavoro.
Con 128 GB di memoria unificata LPDDR5x, ASUS Ascent GX10 permette di lavorare localmente con modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni, ampliando le possibilità rispetto alle piattaforme con una quantità più limitata di memoria disponibile per la GPU.
ASUS dichiara il supporto a modelli fino a 200 miliardi di parametri nella configurazione da 128 GB. Questo apre nuove opportunità per la sperimentazione con LLM, modelli generativi e sistemi di ragionamento, con inferenza e tecniche di adattamento compatibili con le risorse del dispositivo.
Una piattaforma specializzata per le diverse fasi dello sviluppo e dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
Esegui modelli di intelligenza artificiale compatibili direttamente sul GX10 per generare risposte, analizzare contenuti, elaborare dati e sviluppare applicazioni basate su LLM senza dover inviare ogni richiesta al cloud.
Sperimenta tecniche di fine-tuning efficienti, come gli adattamenti a basso numero di parametri, per personalizzare modelli supportati in base a dataset, obiettivi di ricerca ed esigenze applicative.
Crea, verifica e perfeziona pipeline AI, sistemi RAG e applicazioni sperimentali in un ambiente di sviluppo dedicato, prima di valutare l'eventuale distribuzione su infrastrutture più ampie.
La dimensione massima del modello gestibile e le funzioni disponibili dipendono dal formato dei pesi, dalla quantizzazione, dal contesto, dalla memoria utilizzata e dagli strumenti software. Il supporto a modelli fino a 200 miliardi di parametri non implica il training completo di tali modelli sul singolo dispositivo.
Le prestazioni AI del GX10 lavorano insieme alla sua architettura di memoria coerente CPU–GPU. Scopri come i 128 GB di memoria LPDDR5x e le diverse configurazioni SSD contribuiscono a creare un ambiente di sviluppo flessibile.
ASUS Ascent GX10 integra 128 GB di memoria LPDDR5x unificata e coerente, accessibile sia dalla CPU NVIDIA Grace sia dalla GPU NVIDIA Blackwell.
Questa architettura supera la tradizionale separazione tra RAM di sistema e memoria video dedicata, offrendo uno spazio condiviso per l'elaborazione dei dati e l'esecuzione di applicazioni di intelligenza artificiale complesse.
La tecnologia NVIDIA NVLink-C2C mette in comunicazione CPU e GPU all'interno dell'architettura Grace Blackwell, consentendo l'accesso coerente alla memoria condivisa.
Gestione dei processi, preparazione dei dati e orchestrazione dei carichi di lavoro.
Accelerazione delle operazioni tensoriali e dei modelli di intelligenza artificiale.
Schema concettuale dell'architettura di memoria unificata NVIDIA Grace Blackwell. Non rappresenta il layout fisico dei componenti.
Valori tecnici massimi dichiarati per l'architettura NVIDIA GB10. La larghezza di banda effettiva dipende dal tipo di accesso alla memoria e dal carico di lavoro.
Nei sistemi tradizionali con scheda grafica dedicata, la CPU e la GPU utilizzano generalmente spazi di memoria distinti. I dati destinati all'elaborazione grafica o AI devono quindi essere trasferiti tra RAM di sistema e memoria video.
Con ASUS Ascent GX10, i 128 GB di memoria coerente condivisa consentono di gestire i dati all'interno di un modello di memoria comune, riducendo la necessità di copie separate e facilitando il lavoro con modelli di grandi dimensioni.
Questa caratteristica è particolarmente utile per applicazioni LLM, sistemi RAG, modelli generativi e attività di analisi che richiedono ampie risorse di memoria. La capacità realmente disponibile per ciascun modello dipende comunque dalla memoria occupata dal sistema operativo e dagli altri processi.
Nelle piattaforme con GPU dedicata, RAM e VRAM sono normalmente separate. Il GX10 utilizza invece un pool di memoria coerente condiviso.
ASUS Ascent GX10 è disponibile nelle configurazioni con SSD M.2 NVMe da 1 TB, 2 TB e 4 TB, offrendo diverse capacità di archiviazione per sistemi operativi, ambienti di sviluppo, dataset, pesi dei modelli e progetti di intelligenza artificiale.
Tutte e tre le versioni proposte mantengono la stessa memoria unificata da 128 GB LPDDR5x. La principale differenza tra queste configurazioni è la capacità dell'SSD integrato.
Una soluzione per ambienti di sviluppo, prototipazione e progetti AI con esigenze di archiviazione più contenute.
Maggiore capacità per conservare più modelli locali, dataset e progetti contemporaneamente, con un equilibrio tra spazio e flessibilità.
Pensata per chi gestisce librerie di modelli più ampie, dataset voluminosi e numerosi ambienti di sviluppo AI sullo stesso sistema.
L'ASUS Ascent GX10 dispone di un singolo slot per SSD M.2 NVMe. Le specifiche ASUS indicano unità PCIe 4.0 per le configurazioni da 1 TB e 2 TB e riportano anche una configurazione da 4 TB PCIe 5.0; l'interfaccia effettiva va verificata in base al codice prodotto specifico e al mercato di destinazione.
ASUS non prevede la sostituzione dell'SSD da parte dell'utente e segnala che l'apertura del telaio potrebbe invalidare la garanzia. È quindi consigliabile scegliere fin dall'acquisto la capacità più adatta alle proprie esigenze.
Con 128 GB di memoria unificata e fino a 4 TB di archiviazione SSD, ASUS Ascent GX10 offre una solida piattaforma hardware per i tuoi progetti. Scopri l'ecosistema NVIDIA DGX OS e gli strumenti software che permettono di sfruttarne le capacità.
ASUS Ascent GX10 unisce la potenza del NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip a un ecosistema software progettato per semplificare lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale.
Con NVIDIA DGX OS basato su Ubuntu Linux e lo stack software NVIDIA AI, sviluppatori e ricercatori possono concentrarsi sulla sperimentazione, sul fine-tuning e sull'inferenza, riducendo il tempo necessario alla preparazione dell'ambiente di lavoro.
NVIDIA DGX OS è un sistema operativo basato su Ubuntu Linux, personalizzato per le piattaforme NVIDIA DGX. Integra componenti software, driver e ottimizzazioni dedicate all'accelerazione GPU e ai carichi di lavoro AI.
Sul GX10 viene fornito preinstallato e configurato, insieme all'ecosistema software NVIDIA AI. In questo modo è possibile partire da una base predisposta per utilizzare strumenti e framework di sviluppo compatibili, anziché costruire l'intero ambiente partendo da zero.
Un sistema operativo preparato per l'hardware NVIDIA GB10 e un insieme di strumenti per iniziare a creare, eseguire e perfezionare applicazioni AI.
Dal codice al modello, dall'ottimizzazione all'esecuzione: un ecosistema compatibile con alcuni dei framework AI più diffusi.
Sfrutta l'ecosistema NVIDIA CUDA e framework come PyTorch e TensorFlow per sviluppare reti neurali, testare architetture e gestire attività di machine learning accelerate dalla GPU.
Utilizza strumenti come Jupyter per analizzare dataset, sperimentare modelli AI e organizzare flussi di lavoro riproducibili. L'ambiente supporta anche strumenti come Ollama per provare modelli linguistici in locale.
NVIDIA TensorRT offre strumenti di ottimizzazione per l'inferenza AI, mentre NVIDIA NIM e NVIDIA Blueprints forniscono componenti e workflow per realizzare servizi e applicazioni basati su modelli compatibili.
Hardware e software lavorano insieme per accompagnare lo sviluppo di una soluzione AI attraverso le sue fasi principali.
Avvia il sistema con NVIDIA DGX OS e prepara gli strumenti e le dipendenze richiesti dal progetto.
Sviluppa e verifica il comportamento dei modelli utilizzando framework e notebook compatibili.
Valuta tecniche di quantizzazione e strumenti di ottimizzazione in base ai requisiti del modello.
Esegui il modello per elaborare richieste, integrare funzionalità AI e testare servizi locali.
NVIDIA DGX OS è il sistema operativo preinstallato, testato e raccomandato da ASUS per Ascent GX10. Il produttore non dichiara il supporto ufficiale per sistemi operativi alternativi. Le versioni dei pacchetti software e dei componenti inclusi possono variare in base agli aggiornamenti e alla configurazione fornita.
La compatibilità con un framework non garantisce che ogni modello, libreria o funzione sia immediatamente utilizzabile senza configurazione aggiuntiva. Alcuni strumenti NVIDIA, modelli AI o servizi di terze parti possono richiedere download, account, licenze o condizioni d'uso specifiche.
Dallo sviluppo di assistenti intelligenti ai modelli linguistici locali, scopri come ASUS Ascent GX10 permette di creare e sperimentare applicazioni AI direttamente nel tuo ambiente di lavoro.
Con ASUS Ascent GX10, l'elaborazione AI non deve necessariamente dipendere da un'infrastruttura cloud remota. La potenza del NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip e i 128 GB di memoria unificata permettono di eseguire modelli compatibili direttamente sul dispositivo.
Dai modelli linguistici agli assistenti intelligenti, dalla ricerca sui dati alla computer vision, puoi creare un ambiente di sperimentazione locale con maggiore controllo sulle risorse, sulle configurazioni e sui flussi di informazioni.
Sviluppa, testa e perfeziona i tuoi progetti AI su una piattaforma dedicata. L'esecuzione locale dei modelli supportati consente di svolgere numerose attività senza trasferire continuamente richieste e dati a servizi di inferenza remoti.
La stessa architettura software NVIDIA permette inoltre di preparare i progetti a un'eventuale distribuzione su infrastrutture accelerate più grandi, mantenendo continuità tra prototipazione e sviluppo avanzato.
L'elaborazione sul dispositivo può offrire vantaggi concreti per la gestione dei dati, la sperimentazione e il controllo dell'infrastruttura AI.
Quando modelli, dataset e strumenti sono configurati per operare interamente in locale, puoi elaborare informazioni all'interno della tua infrastruttura senza doverle inviare a un servizio AI esterno.
La disponibilità di risorse AI dedicate consente di eseguire test, valutazioni e prototipi senza attendere ogni volta il provisioning di istanze cloud, favorendo cicli di sviluppo e verifica più diretti.
L'esecuzione di modelli locali compatibili riduce la dipendenza dalle chiamate API a consumo. Le spese possono essere pianificate considerando hardware, energia, manutenzione e software eventualmente necessario.
I vantaggi dipendono dall'implementazione. Connessioni di rete, servizi esterni, plugin, API di terze parti e impostazioni di sicurezza possono comportare trasferimenti di dati o costi aggiuntivi.
Una piattaforma adatta a diversi ambiti di sviluppo, dalla prototipazione alle applicazioni di analisi e inferenza.
01 / PROTOTYPING
Realizza prototipi, sperimenta nuove architetture e valuta le prestazioni dei modelli prima di trasferire i progetti in ambienti di produzione.
Ideale per laboratori di ricerca, sviluppatori e team che necessitano di un ambiente dedicato per iterazioni frequenti.
02 / FINE-TUNING
Adatta modelli compatibili a esigenze applicative specifiche mediante tecniche di fine-tuning efficienti ed esegui attività di inferenza per elaborare richieste e contenuti.
Utile per assistenti conversazionali, analisi di documenti, strumenti di supporto alle decisioni e applicazioni AI personalizzate.
03 / DATA SCIENCE
Esplora dataset, costruisci pipeline di machine learning e sperimenta modelli di classificazione, previsione o computer vision con strumenti accelerati dalla GPU.
Un ambiente adatto a ricercatori, analisti e professionisti che desiderano valutare soluzioni AI su risorse locali.
ASUS Ascent GX10 è progettato anche per applicazioni di Agentic AI, nelle quali i modelli di intelligenza artificiale possono interagire con strumenti e procedure per svolgere attività articolate.
La piattaforma è compatibile con framework open source come OpenClaw e con lo stack NVIDIA NemoClaw, che introduce controlli di sicurezza e ambienti isolati tramite NVIDIA OpenShell per governare l'accesso alle risorse e l'esecuzione delle operazioni.
Utilizzando modelli eseguiti localmente, è possibile sviluppare agenti per automazione, ricerca documentale e assistenza ai flussi di lavoro, mantenendo maggiore controllo sulla configurazione dell'infrastruttura e sulle autorizzazioni concesse.
Esegui modelli compatibili come quelli delle famiglie Llama, Qwen o NVIDIA Nemotron in base alle rispettive esigenze di memoria e software.
Framework e ambienti isolati possono aiutare a definire quali file, strumenti e risorse di rete gli agenti sono autorizzati a utilizzare.
OpenClaw, NemoClaw e altri framework possono richiedere installazione e configurazione separata. Le funzionalità degli agenti dipendono dal software, dal modello selezionato e dalle autorizzazioni definite dall'utente. L'utilizzo di endpoint esterni può comportare il trasferimento di dati e costi aggiuntivi.
ASUS Ascent GX10 nasce come piattaforma AI personale, ma non si limita al lavoro su un singolo dispositivo. Grazie alla tecnologia NVIDIA ConnectX-7 e agli strumenti di clustering supportati, è possibile collegare più sistemi compatibili per affrontare carichi di lavoro che richiedono maggiori risorse.
ASUS Ascent GX10 è progettato per funzionare come supercomputer AI indipendente, ma offre anche un'architettura scalabile grazie alla tecnologia NVIDIA ConnectX-7, che permette di collegare più sistemi compatibili attraverso una rete ad altissima velocità.
Dalla prototipazione su un singolo dispositivo all'elaborazione distribuita su più nodi, GX10 consente di ampliare la capacità di calcolo e le risorse disponibili per modelli AI più complessi, senza dover passare immediatamente a un'infrastruttura rack tradizionale.
La tecnologia di rete NVIDIA ConnectX-7 200GbE integrata in ASUS Ascent GX10 offre connettività ad alta larghezza di banda e bassa latenza per lo scambio di dati tra nodi di elaborazione AI.
Questa interconnessione permette ai sistemi compatibili di collaborare in carichi di lavoro distribuiti, mettendo a disposizione risorse di calcolo e memoria aggregate attraverso un cluster opportunamente configurato.
La connettività NVIDIA ConnectX-7 è distinta dalla porta LAN Ethernet 10 GbE del GX10. Per realizzare un cluster sono necessari dispositivi compatibili, collegamenti di rete appropriati e una configurazione software dedicata.
Le configurazioni da 128 GB possono essere utilizzate singolarmente oppure combinate in cluster supportati, aumentando la capacità di calcolo AI complessiva.
Il supercomputer AI personale per sviluppo, inferenza, sperimentazione e prototipazione locale.
Due unità da 128 GB collegate tramite NVIDIA ConnectX-7 per creare un ambiente AI distribuito con risorse aggregate.
Fino a quattro sistemi da 128 GB configurati con NVIDIA Sync e uno switch esterno per gestire attività AI distribuite più impegnative.
Le cifre rappresentano la somma teorica delle risorse di sistemi ASUS Ascent GX10 con 128 GB di memoria ciascuno. La memoria del cluster non equivale automaticamente a un singolo spazio di memoria fisicamente condiviso: l'utilizzo aggregato dipende dal software e dalla distribuzione del carico. Le prestazioni AI indicate sono valori teorici FP4, non benchmark garantiti.
La tecnologia NVIDIA ConnectX-7 costituisce la base hardware della comunicazione tra i GX10. Per configurare e gestire un ambiente multi-sistema, è possibile utilizzare NVIDIA Sync Cluster Assistant, lo strumento NVIDIA dedicato al clustering delle piattaforme compatibili.
La combinazione di networking ad alta velocità e software per carichi distribuiti consente di affrontare progetti che richiedono maggiori risorse rispetto a un singolo sistema, mantenendo un'infrastruttura compatta e modulare.
Schema concettuale di due sistemi GX10 collegati in cluster. I collegamenti e la gestione dei servizi devono essere configurati secondo la documentazione NVIDIA.
Oltre alla velocità di trasferimento, NVIDIA ConnectX-7 offre funzionalità di rete avanzate per ambienti professionali e applicazioni sensibili alla latenza.
01 / THROUGHPUT
La connessione NVIDIA ConnectX-7 a 200GbE supporta una comunicazione rapida tra nodi, favorendo lo scambio di dati necessario ai carichi di lavoro AI distribuiti.
02 / SECURITY
L'accelerazione hardware per protocolli come TLS, IPsec e MACsec supporta la protezione delle comunicazioni di rete, riducendo il carico di elaborazione crittografica sulla CPU quando correttamente configurata.
03 / PRECISION
Il supporto allo standard IEEE 1588v2 PTP permette la sincronizzazione temporale di precisione tra dispositivi di rete compatibili, utile in applicazioni industriali, AI ed edge computing sensibili ai tempi di elaborazione.
La connessione tra due GX10 è supportata tramite NVIDIA ConnectX-7 con un collegamento appropriato. Per configurazioni fino a quattro sistemi, ASUS indica l'utilizzo di NVIDIA Sync Cluster Assistant e specifica che il clustering a quattro nodi richiede uno switch di rete esterno compatibile.
Ogni GX10 dispone della propria CPU, GPU, memoria unificata e unità SSD. La memoria e le prestazioni indicate per il cluster sono valori aggregati: l'accesso alle risorse dipende dall'architettura distribuita, dal software, dalla configurazione della rete e dal carico di lavoro. Non tutti i modelli AI possono sfruttare automaticamente più dispositivi.
Eventuali unità GX10 aggiuntive, cavi, transceiver, switch e accessori necessari alla realizzazione del cluster devono essere verificati e acquistati separatamente. La presenza della tecnologia ConnectX-7 non implica che tali accessori siano inclusi nella confezione del singolo prodotto.
La possibilità di espandere l'infrastruttura AI richiede sistemi progettati per gestire carichi di elaborazione intensivi. Scopri il sistema di raffreddamento ASUS Ascent GX10, studiato per mantenere un flusso d'aria efficiente anche in un formato estremamente compatto.
Concentrare la potenza del NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip in uno chassis di soli 150 × 150 × 51 mm richiede una progettazione termica estremamente accurata.
ASUS Ascent GX10 integra un avanzato sistema di raffreddamento a doppia ventola, cinque heatpipe e un dissipatore ad alette ultralarghe, studiato per favorire una dissipazione efficiente del calore anche durante le attività di elaborazione AI più impegnative.
Un sistema di dissipazione integrato, sviluppato attorno all'architettura NVIDIA GB10.
Quattro elementi chiave collaborano per gestire il calore generato dal superchip durante le operazioni AI intensive.
Due ventole da 140 × 80 mm richiamano aria attraverso le aperture inferiori dello chassis e contribuiscono a creare un flusso d'aria efficace attraverso il sistema di dissipazione.
Cinque tubi di calore distribuiscono l'energia termica generata dal superchip verso il dissipatore, favorendo il trasferimento del calore lontano dai componenti di elaborazione.
Un sistema di regolazione della ventilazione a sette livelli consente una gestione graduale del flusso d'aria in funzione delle condizioni operative e delle necessità di raffreddamento.
Il dissipatore utilizza un'ampia struttura ad alette per aumentare la superficie disponibile allo scambio termico. Il calore trasferito dalle heatpipe viene così disperso attraverso il passaggio dell'aria generato dalle ventole.
ASUS dichiara per Ascent GX10 una copertura termica 1,6 volte più efficiente rispetto a sistemi compatti comparabili. Il risultato deriva dalla progettazione combinata del dissipatore, dei condotti termici e del sistema di ventilazione.
L'obiettivo è gestire in modo efficace il calore generato dai carichi di elaborazione AI, contribuendo a mantenere condizioni operative appropriate durante attività come l'inferenza, la sperimentazione e il fine-tuning dei modelli.
L'efficienza del raffreddamento è particolarmente importante in un dispositivo compatto che integra CPU, GPU e memoria unificata in uno spazio limitato.
Valore comparativo dichiarato da ASUS rispetto a sistemi compatti della stessa categoria.
OPTIMIZED COOLING DESIGNIl valore 1,6× è riportato nella comunicazione ufficiale ASUS e si riferisce all'efficienza della copertura termica, non a un incremento diretto delle prestazioni di calcolo o a una riduzione della temperatura del 60%. Le condizioni e la metodologia del confronto non sono specificate nella scheda tecnica pubblica del prodotto.
La disposizione dei componenti interni e le aperture di ventilazione sono parte integrante del progetto termico del GX10.
Le aperture di ventilazione nascoste nella parte inferiore permettono alle ventole di richiamare aria nell'alloggiamento, preservando l'estetica compatta del dispositivo.
Il calore prodotto dal superchip viene trasferito attraverso le heatpipe verso la struttura alettata, dove il flusso d'aria contribuisce alla dispersione termica.
La gestione termica del GX10 è progettata per accompagnare attività AI impegnative e prolungate, modulando la ventilazione secondo le condizioni operative del sistema.
Per favorire il corretto funzionamento del sistema di raffreddamento, ASUS Ascent GX10 deve essere posizionato su una superficie stabile che non ostruisca le aperture di ventilazione. È importante mantenere libero il percorso dell'aria ed evitare tessuti, superfici morbide e spazi chiusi con ventilazione insufficiente.
La temperatura operativa, la velocità delle ventole e la rumorosità effettiva variano in funzione della temperatura ambiente, della configurazione e dell'intensità del carico di lavoro. Per distanze di ventilazione e condizioni di utilizzo, consultare il manuale ASUS del prodotto.
Il sistema di raffreddamento avanzato si integra in uno chassis incredibilmente compatto, senza rinunciare alla cura del design. Scopri le dimensioni, i materiali e i dettagli estetici che rendono ASUS Ascent GX10 una soluzione adatta alla scrivania professionale.
Con dimensioni di appena 150 × 150 × 51 mm, ASUS Ascent GX10 porta la potenza del NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip in un formato ultracompatto, progettato per integrarsi naturalmente negli ambienti di lavoro moderni.
La finitura Stellar Grey, le linee geometriche e la struttura dalle superfici accuratamente lavorate combinano estetica professionale, funzionalità e attenzione alla gestione termica.
Solo 15 cm di larghezza e profondità, con un'altezza di 5,1 cm. Una piattaforma di elaborazione AI che può essere collocata accanto al monitor, su una scrivania o in un laboratorio senza richiedere lo spazio di un server tradizionale.
Le dimensioni ridotte di ASUS Ascent GX10 ridefiniscono il concetto di infrastruttura AI personale. Anziché riservare un locale tecnico o un rack dedicato a ogni progetto, è possibile collocare una piattaforma AI avanzata direttamente nell'area di lavoro.
Il suo design compatto lo rende particolarmente interessante per laboratori di ricerca, uffici, università, ambienti di sviluppo e postazioni dedicate alla data science, dove ogni centimetro disponibile è importante.
Nonostante il formato contenuto, GX10 integra il sistema di raffreddamento, la connettività e l'hardware necessari al funzionamento autonomo come supercomputer AI da scrivania.
Un equilibrio tra costruzione metallica, superfici lavorate, ventilazione integrata ed estetica contemporanea.
La finitura Stellar Grey conferisce al GX10 un'identità professionale e discreta. La scocca in alluminio riciclabile e la superficie superiore essenziale valorizzano il carattere tecnologico del prodotto.
Le scanalature laterali e la geometria a onde sovrapposte definiscono il linguaggio estetico del GX10. Le superfici ventilate contribuiscono a integrare il sistema di raffreddamento nel design compatto.
La parte inferiore integra aperture per il passaggio dell'aria e piedini magnetici descritti nel progetto industriale ASUS, pensati per favorire l'allineamento modulare dei dispositivi.
La forma compatta di ASUS Ascent GX10 consente di creare postazioni AI ordinate e di affiancare più unità quando le esigenze di elaborazione aumentano.
Le geometrie sovrapposte e i dettagli della base sono stati studiati per favorire l'integrazione modulare, mentre la disposizione delle superfici ventilate accompagna il flusso d'aria necessario al funzionamento del sistema.
La possibilità di allineare o sovrapporre più unità non sostituisce le indicazioni ASUS relative alla ventilazione. Per configurazioni multi-sistema, rispettare sempre le condizioni di installazione e gli spazi di raffreddamento prescritti.
Il progetto industriale ASUS Ascent GX10 ha ricevuto importanti riconoscimenti nel 2026, valorizzando l'integrazione di una piattaforma AI avanzata in una struttura compatta, funzionale e dal linguaggio estetico distintivo.
Le dimensioni ufficiali di ASUS Ascent GX10 sono 150 × 150 × 51 mm (larghezza × profondità × altezza), con peso dichiarato di 1,48 kg. Il volume geometrico calcolato dalle dimensioni esterne è di circa 1,15 litri. Il peso non comprende eventuali accessori e imballaggi.
Le immagini hanno finalità illustrative. Eventuali differenze nelle finiture o nei dettagli costruttivi dipendono dalle specifiche del prodotto e dal mercato di distribuzione. Per l'installazione consultare sempre le indicazioni ASUS relative alla ventilazione e all'alimentazione.
Dietro le linee minimaliste del GX10 si trova una dotazione completa di porte USB-C, HDMI, rete Ethernet ad alta velocità e connettività NVIDIA ConnectX-7. Scopri come ASUS ha integrato le interfacce necessarie allo sviluppo AI in uno chassis così compatto.
ASUS Ascent GX10 integra interfacce ad alta velocità per monitor, periferiche, archiviazione esterna e infrastrutture di rete, mantenendo un ingombro estremamente ridotto.
Con quattro porte USB-C da 20 Gbps, HDMI, Ethernet 10 GbE, NVIDIA ConnectX-7 200GbE, Wi-Fi 7 e Bluetooth 5.4, il GX10 offre la flessibilità necessaria per costruire una postazione di sviluppo AI completa.
Alloggiamento per un cavo di sicurezza fisica compatibile.
USB 3.2 Gen 2x2 fino a 20 Gbps, DisplayPort 2.1 Alt Mode e ingresso di alimentazione USB-C PD 3.1 EPR fino a 180 W.
Trasferimento dati fino a 20 Gbps per porta, con supporto DisplayPort 2.1 Alt Mode.
Uscita video digitale per collegare un monitor o un display compatibile.
Porta Ethernet RJ45 per collegamenti cablati ad alta velocità alla rete locale.
Interfaccia di rete fino a 200 GbE dedicata a collegamenti ad alta velocità e clustering AI.
Quattro interfacce USB-C consentono di collegare periferiche moderne, dispositivi di archiviazione e display compatibili.
Le quattro porte USB-C utilizzano lo standard USB 3.2 Gen 2x2, con velocità teoriche fino a 20 Gbps per porta. Sono adatte al collegamento di periferiche USB-C compatibili e unità di archiviazione esterna per la gestione di file, dataset e progetti.
La velocità effettiva dipende dal dispositivo collegato, dal cavo utilizzato e dalle condizioni di trasferimento.
Le porte USB-C supportano la modalità alternativa DisplayPort 2.1 per collegare display compatibili mediante cavi o adattatori appropriati.
Una delle quattro porte USB-C integra l'ingresso Power Delivery EPR per alimentare il GX10. Non si tratta di una porta di uscita da 180 W destinata alla ricarica di altri dispositivi.
Ethernet ad alta velocità e connettività wireless moderna per integrare ASUS Ascent GX10 nell'infrastruttura di lavoro.
La porta RJ45 Ethernet 10 GbE consente collegamenti cablati veloci per il trasferimento di dati, l'accesso a risorse di rete e l'integrazione con workstation, NAS e infrastrutture compatibili.
Il modulo wireless Wi-Fi 7 con configurazione 2×2 permette di collegare il GX10 a reti wireless compatibili, offrendo flessibilità nell'installazione quando non è disponibile un collegamento Ethernet cablato.
Il supporto Bluetooth 5.4 con Low Energy consente di utilizzare periferiche wireless compatibili, come tastiere, mouse e dispositivi di controllo, riducendo la necessità di connessioni fisiche.
Oltre alla porta Ethernet RJ45 da 10 GbE, ASUS Ascent GX10 integra una NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, progettata per comunicazioni di rete ad altissima velocità tra sistemi di elaborazione compatibili.
Con connettività fino a 200 Gigabit Ethernet, questa interfaccia costituisce un elemento fondamentale per realizzare cluster di più GX10 e affrontare carichi di lavoro AI distribuiti.
La porta ConnectX-7 è distinta dall'interfaccia Ethernet RJ45 tradizionale. Per utilizzarla sono necessari cavi e infrastrutture compatibili con la tecnologia di rete impiegata.
Le diverse interfacce del GX10 possono essere utilizzate per configurare una postazione di sviluppo AI adatta alle proprie esigenze.
Utilizza HDMI 2.1 oppure DisplayPort 2.1 Alt Mode tramite una porta USB-C e un display compatibile.
Collega tastiera, mouse e dispositivi USB-C compatibili oppure sfrutta Bluetooth 5.4 per periferiche wireless.
Scegli la porta Ethernet 10 GbE per un collegamento cablato oppure Wi-Fi 7 per una rete wireless compatibile.
Utilizza NVIDIA ConnectX-7 per collegamenti ad alta velocità tra sistemi GX10 compatibili, con l'infrastruttura necessaria.
ASUS indica per Ascent GX10 un ingresso di alimentazione USB-C Power Delivery 3.1 EPR fino a 180 W e un alimentatore esterno da 240 W. Questi valori descrivono rispettivamente l'ingresso supportato dal dispositivo e la potenza nominale dell'adattatore; non indicano la stessa grandezza.
Le porte USB-C con DisplayPort Alt Mode richiedono display, cavi o adattatori compatibili. La versione HDMI è riportata in modo non uniforme nelle pagine ASUS (HDMI 2.1a nelle specifiche globali e HDMI 2.1b nella pagina Overview); verificare eventuali requisiti video specifici nella documentazione aggiornata del produttore.
Le velocità indicate sono massimi teorici e dipendono dai dispositivi collegati, dai cavi e dall'infrastruttura. Cavi per reti ConnectX-7, switch, adattatori video, periferiche e accessori non devono essere considerati inclusi se non espressamente indicati nella configurazione acquistata.
Dall'architettura NVIDIA GB10 Grace Blackwell alla memoria unificata, dalle opzioni SSD alla connettività: consulta tutte le specifiche tecniche di ASUS Ascent GX10 e confronta le configurazioni disponibili da 1 TB, 2 TB e 4 TB.
Scopri tutte le caratteristiche tecniche di ASUS Ascent GX10: dall'architettura NVIDIA GB10 Grace Blackwell alla memoria unificata LPDDR5x, fino alle opzioni di archiviazione NVMe e alla connettività professionale.
Confronta le tre configurazioni disponibili da 1 TB, 2 TB e 4 TB per scegliere la capacità di archiviazione più adatta al tuo ambiente di sviluppo AI.
Le prestazioni AI indicate sono valori teorici massimi in precisione FP4. Le tre configurazioni elencate di seguito sono tutte dotate di 128 GB di memoria unificata.
La stessa piattaforma NVIDIA GB10 con 128 GB di memoria unificata, disponibile con diverse capacità di archiviazione SSD.
Le configurazioni GX10-GG0003BN, GX10-GG0026BN e GX10-GG0027BN condividono l'architettura NVIDIA GB10 Grace Blackwell, la memoria unificata da 128 GB e le principali caratteristiche del sistema. La differenza principale riguarda la capacità dell'SSD installato.
La scheda tecnica ASUS globale elenca unità SSD da 1 TB e 2 TB con interfaccia PCIe 4.0 e una configurazione da 4 TB PCIe 5.0. Le caratteristiche effettive della singola variante devono essere verificate sulla base del relativo codice prodotto e della documentazione ASUS del mercato di distribuzione.
Le informazioni seguenti si riferiscono alla piattaforma ASUS Ascent GX10 nelle configurazioni da 128 GB presentate in questa pagina.
| Modello | ASUS Ascent GX10 |
|---|---|
| Piattaforma | NVIDIA DGX Spark |
| Superchip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| CPU | CPU Arm a 20 core: 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725 |
| Chipset | Integrato |
| GPU | NVIDIA Blackwell GPU integrata nel GB10 |
| Tensor Core | Quinta generazione |
| RT Core | Quarta generazione |
| Prestazioni AI | Fino a 1 petaFLOP in precisione FP4 |
| Interconnessione CPU–GPU | NVIDIA NVLink-C2C |
| Sistema operativo | NVIDIA DGX OS, basato su Ubuntu Linux |
| Capacità RAM | 128 GB |
|---|---|
| Tipologia di memoria | LPDDR5x, memoria di sistema unificata e coerente |
| Architettura memoria | Memoria condivisa tra CPU NVIDIA Grace e GPU NVIDIA Blackwell |
| Archiviazione GX10-GG0003BN | 1 TB M.2 NVMe SSD PCIe 4.0 |
| Archiviazione GX10-GG0026BN | 2 TB M.2 NVMe SSD PCIe 4.0 |
| Archiviazione GX10-GG0027BN | 4 TB M.2 NVMe SSD PCIe 5.0 |
| Slot SSD | 1 × slot M.2 PCIe SSD, capacità prevista fino a 4 TB |
| Porte USB-C | 3 × USB 3.2 Gen 2x2 Type-C, fino a 20 Gbps, con DisplayPort 2.1 Alt Mode |
|---|---|
| USB-C con alimentazione | 1 × USB 3.2 Gen 2x2 Type-C con ingresso Power Delivery, conforme alle specifiche EPR PD 3.1 |
| Uscita video HDMI | 1 × HDMI 2.1a, secondo la scheda tecnica ASUS globale |
| Rete cablata | 1 × Ethernet RJ45 10 GbE |
| AI Networking | 1 × NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, rete fino a 200 GbE |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7, configurazione 2×2 |
| Bluetooth | Bluetooth 5.4 con Low Energy (LE) |
| Sicurezza fisica | 1 × slot Kensington Lock |
| Pulsante di accensione | 1 × pulsante Power, sulla parte frontale/laterale del dispositivo |
| Dimensioni (L × P × A) | 150 × 150 × 51 mm |
|---|---|
| Volume geometrico | Circa 1,15 litri, calcolati dalle dimensioni esterne |
| Peso | 1,48 kg |
| Colore | Stellar Grey |
| Alimentazione | Adattatore di alimentazione esterno da 240 W con cavo di alimentazione |
| Ingresso Power Delivery | USB-C PD 3.1 EPR; ASUS indica un ingresso fino a 180 W nella descrizione delle interfacce |
| Sistema di raffreddamento | Sistema termico ASUS con doppia ventola, cinque heatpipe e dissipatore ad alette |
| Accessori indicati da ASUS | Adattatore AC, cavo di alimentazione, manuale utente e scheda di garanzia |
|---|---|
| Certificazioni elencate da ASUS | BSMI, CB, CE, FCC, UL, CCC, C-Tick, Wi-Fi/RF e VCCI |
| Disponibilità | Configurazioni e dotazione possono variare in base al mercato di distribuzione |
Alcune caratteristiche della piattaforma meritano attenzione prima di scegliere una configurazione destinata allo sviluppo AI.
Il sistema viene fornito con NVIDIA DGX OS basato su Ubuntu Linux. Non è un PC Windows tradizionale: software e applicazioni devono essere compatibili con l'architettura Arm e con l'ambiente NVIDIA.
La memoria da 128 GB è unificata tra CPU e GPU. Non corrisponde a 128 GB di RAM più altri 128 GB di VRAM; si tratta di un unico spazio di memoria, in parte utilizzato anche dal sistema operativo.
La capacità di eseguire modelli AI fino a 200 miliardi di parametri dipende dal formato, dalla quantizzazione, dal contesto e dalle risorse utilizzate. Il dato non garantisce l'addestramento completo di modelli di tali dimensioni.
Le specifiche riportate si basano sulle informazioni pubblicate da ASUS per la famiglia Ascent GX10 e sui codici delle tre configurazioni presentate. ASUS si riserva il diritto di modificare caratteristiche, componenti e dotazione senza preavviso. Alcuni dettagli possono variare secondo il mercato.
Le velocità di rete, i valori di trasferimento e le prestazioni AI sono teorici e dipendono da software, periferiche, cavi, configurazione e condizioni operative. Le funzionalità che richiedono più GX10, switch o collegamenti di rete dedicati necessitano di hardware aggiuntivo e di una configurazione compatibile.
I codici EAN identificano le varianti commerciali indicate. Prima dell'acquisto, verificare che la capacità SSD e il codice ASUS corrispondano alla configurazione selezionata. Per requisiti di compatibilità particolari, consultare la documentazione tecnica ufficiale.
Per informazioni aggiuntive sulle caratteristiche tecniche, sulle versioni software e sulla compatibilità dei componenti, consulta la pagina ufficiale ASUS Ascent GX10 e la relativa documentazione tecnica.
Vuoi sapere quali modelli AI puoi eseguire, come funziona la memoria unificata o quale configurazione SSD scegliere? Consulta le domande frequenti dedicate ad ASUS Ascent GX10.
Quali modelli di intelligenza artificiale puoi eseguire? Come funziona la memoria unificata? Quali sono le differenze tra le versioni SSD da 1 TB, 2 TB e 4 TB?
Abbiamo raccolto le risposte alle domande più importanti su ASUS Ascent GX10, per aiutarti a valutare hardware, software, compatibilità e possibilità di espansione.
Approfondisci le funzionalità principali del GX10 e scopri come scegliere la configurazione più adatta ai tuoi progetti di intelligenza artificiale.
ASUS Ascent GX10 è un supercomputer AI ultracompatto basato sulla piattaforma NVIDIA DGX Spark e sul NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. È progettato per sviluppatori, ricercatori, data scientist, università e aziende che desiderano sviluppare, sperimentare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale in locale. È particolarmente adatto a progetti di AI generativa, LLM, computer vision, fine-tuning e inferenza.
Il GX10 integra il NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, che combina una CPU Arm a 20 core con una GPU NVIDIA Blackwell dotata di Tensor Core di quinta generazione. ASUS dichiara prestazioni AI fino a 1 petaFLOP in precisione FP4. Questo valore rappresenta la capacità teorica massima per specifiche operazioni AI; le prestazioni reali dipendono dal modello, dal framework e dal carico di lavoro.
Le configurazioni GX10 presentate dispongono di 128 GB di memoria LPDDR5x unificata e coerente, condivisa tra la CPU NVIDIA Grace e la GPU NVIDIA Blackwell. Non si tratta di 128 GB di RAM più 128 GB di VRAM, ma di un unico spazio di memoria accessibile da entrambe le unità di elaborazione. Questa architettura facilita la gestione di modelli AI di grandi dimensioni; una parte della memoria rimane comunque occupata dal sistema operativo e dagli altri processi.
Sì. ASUS dichiara che la configurazione con 128 GB di memoria unificata supporta l'inferenza locale di modelli AI fino a 200 miliardi di parametri, in condizioni software e di memoria compatibili. La possibilità di eseguire un modello specifico dipende dalla quantizzazione, dal formato dei pesi, dalla lunghezza del contesto e dalla memoria utilizzata. Questo supporto non significa che sia possibile effettuare l'addestramento completo di qualsiasi modello da 200 miliardi di parametri su un singolo GX10.
Le tre configurazioni disponibili sono GX10-GG0003BN da 1 TB (EAN 4711636204439), GX10-GG0026BN da 2 TB (EAN 4711636275125) e GX10-GG0027BN da 4 TB (EAN 4711636279758). Tutte condividono NVIDIA GB10 e 128 GB di memoria unificata. Secondo la scheda tecnica globale ASUS, gli SSD da 1 TB e 2 TB utilizzano PCIe 4.0, mentre la configurazione da 4 TB è indicata con PCIe 5.0. La scelta dipende principalmente dallo spazio necessario per modelli, dataset e ambienti di sviluppo.
ASUS Ascent GX10 viene fornito con NVIDIA DGX OS basato su Ubuntu Linux e lo stack software NVIDIA AI. La piattaforma è progettata per utilizzare strumenti e framework compatibili come CUDA, PyTorch, TensorFlow, JAX, Jupyter, Ollama e NVIDIA TensorRT. Supporta inoltre soluzioni NVIDIA NIM e Blueprints. Windows non è il sistema operativo preinstallato e ASUS non lo elenca come sistema operativo ufficialmente supportato per questo modello. Alcuni strumenti possono richiedere configurazione o download aggiuntivi.
Sì. Il GX10 è progettato per eseguire modelli AI compatibili direttamente in locale, senza richiedere un servizio di inferenza cloud per ogni elaborazione. Dopo aver installato software e modelli necessari, numerose attività possono essere eseguite anche senza una connessione Internet attiva. È possibile sviluppare assistenti AI, applicazioni RAG, analisi documentali e workflow con framework Agentic AI compatibili come OpenClaw. Le funzioni che utilizzano API, plugin, servizi web o modelli remoti richiedono invece una connessione e possono comportare costi aggiuntivi.
ASUS Ascent GX10 dispone di quattro porte USB 3.2 Gen 2x2 Type-C fino a 20 Gbps, con supporto DisplayPort 2.1 Alt Mode; una di queste integra anche l'ingresso di alimentazione USB-C Power Delivery EPR. Sono inoltre presenti un'uscita HDMI, una porta Ethernet RJ45 10 GbE, una NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC fino a 200 GbE e uno slot Kensington Lock. La connettività wireless comprende Wi-Fi 7 2×2 e Bluetooth 5.4. Per sfruttare le massime velocità sono necessari cavi e dispositivi compatibili.
Sì. Grazie a NVIDIA ConnectX-7 200GbE e NVIDIA Sync Cluster Assistant, è possibile configurare cluster di sistemi GX10 compatibili. Due unità da 128 GB offrono complessivamente 256 GB di memoria, mentre quattro unità arrivano a 512 GB e fino a 4 petaFLOP AI FP4 teorici aggregati. Il clustering di quattro sistemi richiede uno switch esterno compatibile. Le risorse rimangono distribuite tra i nodi e il loro utilizzo dipende dal software: non tutti i modelli AI possono sfruttarle automaticamente.
ASUS Ascent GX10 misura 150 × 150 × 51 mm, con un volume geometrico di circa 1,15 litri e un peso dichiarato di 1,48 kg. Secondo la scheda tecnica ASUS, la dotazione comprende l'adattatore di alimentazione AC da 240 W, il cavo di alimentazione, il manuale utente e la scheda di garanzia. Monitor, tastiera, mouse, cavi specializzati per il clustering e switch di rete non sono indicati tra gli accessori inclusi. La dotazione effettiva può variare in base al mercato e alla configurazione commerciale.
Le risposte si riferiscono principalmente alle configurazioni ASUS Ascent GX10 da 128 GB presentate su questa pagina. Specifiche, versioni software, compatibilità e dotazione possono variare in base al modello e al mercato. Per esigenze tecniche particolari, verificare sempre la documentazione ufficiale ASUS e NVIDIA aggiornata.
Con ASUS Ascent GX10, la potenza dell'intelligenza artificiale professionale arriva direttamente sulla tua scrivania. NVIDIA Grace Blackwell, 128 GB di memoria unificata e un ecosistema software dedicato creano una piattaforma completa per esplorare nuovi progetti AI.
Scegli la configurazione da 1 TB, 2 TB o 4 TB più adatta alle tue necessità e porta lo sviluppo AI nel tuo ambiente di lavoro.
| Peso | 3,2 kg |
|---|---|
| Dimensioni | 22 × 20 × 22 cm |
| Model |
ASUS Ascent GX10 |
| Operating System |
NVIDIA DGX™ OS |
| CPU |
20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| Chipset |
Integrated |
| Graphics |
NVIDIA Blackwell GPU |
| Tensor Cores |
5th Generation |
| RT Cores |
4th Generation |
| Tensor Performance |
1 PFLOP |
| Memory |
128 GB LPDDR5x, unified system memory |
| Storage |
Included:4TB M.2 NVMe™ PCIe® 5.0 SSD storage |
| Wireless Data Network |
Wi-Fi 7 2*2, Bluetooth 5.4 w/LE |
| LAN |
10G Ethernet |
| Front(Side) I/O Ports |
1 x Power button |
| Back I/O Ports |
3 x USB 3.2 Gen 2×2 Type-C, 20Gbps, alternate mode (DisplayPort 2.1) |
| Power Supply |
Power cord |
| Dimensions (W x D x H) |
150 x 150 x 51 mm (5.91 x 5.91 x 2.01 inch) |
| Weight |
1.48 kg (3.26 lb) |
| Color |
Stellar Grey |
| Accessories |
AC Adapter |
| Certificates |
BSMI/CB/CE/FCC/UL/CCC/C-Tick/WiFi/RF/VCCI |
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| Peso | 3,2 kg |
|---|---|
| Dimensioni | 22 × 20 × 22 cm |
| Model |
ASUS Ascent GX10 |
| Operating System |
NVIDIA DGX™ OS |
| CPU |
20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| Chipset |
Integrated |
| Graphics |
NVIDIA Blackwell GPU |
| Tensor Cores |
5th Generation |
| RT Cores |
4th Generation |
| Tensor Performance |
1 PFLOP |
| Memory |
128 GB LPDDR5x, unified system memory |
| Storage |
Included:4TB M.2 NVMe™ PCIe® 5.0 SSD storage |
| Wireless Data Network |
Wi-Fi 7 2*2, Bluetooth 5.4 w/LE |
| LAN |
10G Ethernet |
| Front(Side) I/O Ports |
1 x Power button |
| Back I/O Ports |
3 x USB 3.2 Gen 2×2 Type-C, 20Gbps, alternate mode (DisplayPort 2.1) |
| Power Supply |
Power cord |
| Dimensions (W x D x H) |
150 x 150 x 51 mm (5.91 x 5.91 x 2.01 inch) |
| Weight |
1.48 kg (3.26 lb) |
| Color |
Stellar Grey |
| Accessories |
AC Adapter |
| Certificates |
BSMI/CB/CE/FCC/UL/CCC/C-Tick/WiFi/RF/VCCI |
| Peso | 1,5 kg |
|---|---|
| Dimensioni | 20,6 × 18 × 17,1 cm |
| Form Factor |
Mini PC |
| Operating System |
Free Dos |
| CPU |
Intel® Core™ Ultra 5 325 |
| Chipset |
Integrated |
| Memory |
N/A |
| Storage |
N/A |
| Wireless Data Network |
Intel® Wi-Fi 7 BE211 (Gig+), Bluetooth 6.0 |
| Audio |
No Analog Audio Support – Digital Audio |
| Front(Side) I/O Ports |
1 x USB 3.2 Gen2x1 Type-C |
| Back I/O Ports |
2 x Thunderbolt 4 Type-C w/ DisplayPort 2.1 |
| Dimensions (W x D x H) |
144 x 117 x 42 mm (5.67 x 4.61 x 1.65 inch) |
| Weight |
LPDDR : 0.75 kg (1.65 lb) |
| ID |
Black, With ASUS LOGO |
| Accessories |
AC Adapter+Power Cord *Power cord included is region specific, and some SKUs do not include the power cord |
| Peso | 5,6 kg |
|---|---|
| Dimensioni | 37 × 25,8 × 19 cm |
| Operating System |
Windows 11 Home |
| CPU |
Intel® Core™ Ultra 7 Processor 255HX |
| Chipset |
Integrated |
| Graphics |
NVIDIA® GeForce RTX™ 5060 Laptop GPU |
| Memory |
Max Capacity: 96GB (48GB DDR5-5600 SODIMM x 2) |
| Storage |
Included:1TB M.2 2280 NVMe™ PCIe® 4.0 SSD |
| Wireless Data Network |
Intel® Wi-Fi 7 BE200, Bluetooth 5.4 |
| LAN |
Intel® 2.5 Gb Ethernet port |
| Front(Side) I/O Ports |
2 x USB 3.2 Gen2 Type-A |
| Back I/O Ports |
1 x Thunderbolt 4 Type-C w/ DisplayPortTM 2.1 |
| Dimensions (W x D x H) |
282.4mm x 187.7mm x 56.5mm (bottom: 146mm) |
| Weight |
3.12 KG |
| Color |
Black, With ROG LOGO |
| Accessories |
AC Adapter+Power Cord |
| Audio |
Realtek ALC3251 |
| Power Supply |
19.5VDC, 16.9A, 330W Power Adapter |
Summit x Halloween
Promo GG MSI
PC Desktop
Componenti PC
Accessori periferiche
Monitor
Notebook
Software
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